全渠道營銷需深諳產品策略，洞悉患者診療全程，并明確各階段決策者，以實現精準營銷。

企業面對慢病領域患者服務的信心，源自持續的價值創造與技術的迅猛迭代。

構建患者信任，提供個性化溫馨服務，是AI營銷未來發力的核心方向。

數字化營銷精準洞察醫生行為，助力客戶留存率顯著提升。

洞悉醫藥數字化營銷的三大前瞻趨勢！

探索細分領域內的營銷創新實踐分享！

AIGC顯著提升內外部組織效能，通過智能化手段，實現內部管理和外部協作的雙重優化，提升整體運營效率。

評估投入產出效益，以判斷項目持續價值。若投入產出合理，則項目可持續；否則，需重新評估是否繼續。

AI、數字人、公域和私域、跨界營銷等，對藥企來說無疑是非常開拓性的一些嘗試，能帶來一些意想不到的效果！

AI在未來跟營銷之間的結合一定是會非常密切，也會在客戶服務等方面有非常多的一些應用價值！

AI在未來跟營銷之間的結合一定非常密切！

行業在高壓環境下對醫藥人提出了更高的創新要求，今年的參賽案例在規模性、智能性、創新性、時效性有了顯著提升！

為了提高用戶黏性，需要從單一疾病管理轉向綜合患者服務，整合多方面需求，真正從患者角度出發解決問題。

企業在處理數據時需要考慮數據與業務目標的匹配、平臺技術的專業性、數據的真實性和關聯性以及數據的顆粒度；數據的處理需要綜合考慮全面性和精確性，避免過度依賴人工分析和重復勞動。

互聯網醫院不僅是問診或掛號平臺，功能已經擴展到購藥、開處方等?，F在，國家相關政策對其越來越規范，將其朝著傳統醫院的方向調整。未來，隨著新興AI技術引入，明年可能會成為互聯網醫院重新發展的元年。

藥企面臨客戶分級缺乏客觀數據、人員有限難以深挖客戶潛力等痛點。腫瘤營銷通產品的客戶標簽體系，能深挖已覆蓋醫生潛力、拓展新客戶、了解競爭動態、實現醫生快速引流和裂變等，提高信息收集和管理效率。

通過挖掘企業使用數字化工具產生的大量數據，結合 AI 算法，更客觀地呈現醫生行為偏好、治療觀念等，對醫生進行分類，實現千人千面。有助于企業找準目標客戶，進行精準營銷。

新產品上市前，企業需要通過數字化工具與客戶進行高效溝通，以確保上市成功。對于老產品，通過數字化工具，收集客戶對產品的反饋和意見，制定產品持續增長策略。同時還需關注大數據，差異化營銷、精準營銷。

醫生畫像應該是越細越好，能實現三個結果：1）我在哪：通過精細化的客戶分類，知道客戶的具體位置；2）我要去哪：知道客戶下一步的計劃；3）我如何去：指導如何配合客戶去到他想去的地方。

全國醫學研究數字化轉型的提升方向包括：一鍵OCR文字識別、細化標準字段、快速生成 PPT、患者授權滿足醫學倫理、現有數據采集成本降低。

線上教育平臺對企業有多方面價值，如提升員工和醫生能力、促進知識分享、提升品牌形象、降低培訓成本等。在搭建平臺時會遇到一些問題，如精準引流、提高注冊用戶活躍度、運營難度大等。

數字化是一個持續優化的過程，是一個趨勢；數字化將為企業帶來更多價值；在應用用戶畫像時，需要根據企業不同的業務目標來決定。企業應該不斷嘗試、交流經驗，與供應商合作，共同推動數字化在醫藥行業的發展。